Por um longo tempo, os gigantes da tecnologia esperam que os sistemas de IA sejam desenvolvidos porque entrarão na forte inteligência artificial (inteligência artificial geral – AGI), o que significa que eles podem ser comparáveis ou pendentes com os seres humanos, simplesmente expandindo. No entanto, quando o desempenho dos modelos finais no platô, o otimismo foi substituído pelo ceticismo.
Cerca de 76% dos especialistas da IA consideram as difíceis realizações dos muçulmanos ou é difícil poder manter os métodos atuais.
Os resultados da pesquisa de 475 representantes da indústria competente foram incluídos relatório Associações sobre o desenvolvimento da inteligência artificial (Associação Progressiva de Inteligência Artificial) – uma sociedade científica internacional com sede em Washington.
Essa é uma mudança notável no humor em comparação com o otimismo da escala necessária, inspirada por empresas de tecnologia desde o início do artigo do artigo pela geração até 2022. Os indicadores impressionantes nos últimos anos foram alcançados principalmente pelos modelos arquitetônicos do transformador, o que aumentou sua eficiência à medida que estudaram dados maiores. No entanto, nos lançamentos mais recentes, seu processo parece parar, mostrando apenas pequenas melhorias na qualidade.
Grandes investimentos em expansão da escala, não acompanhados por alguns esforços equivalentes para entender o que está acontecendo, parece sempre não adequado para mim. Eu pensei que, há um ano, as pessoas ficaram claras que as vantagens de expandir no sentido eram frequentemente aceitas para se tornar sem sentido, o professor Stuart Russell, da Universidade da Califórnia, para Berkeley, um membro da comissão, fez um relatório.
No entanto, para apoiar suas ambições nos campos nos próximos anos, os gigantes da tecnologia planejam gastar um total de trilhões de dólares em data centers e chips.
Quem afirma se concentrar nas pessoas de seu trabalho também é muito alto, 80% dos cientistas são pesquisados.
Afirmam -se que os sistemas correspondem às habilidades humanas – por exemplo, em tarefas matemáticas ou de programação – ainda cometem erros estúpidos. Eles podem ser muito úteis como ferramentas auxiliares em pesquisa e criptografia, mas nunca substituirão os funcionários de todos, o Sr. Thomas Dertterich, da Universidade de Oregon, que também está envolvido na preparação de relatórios.
Agora, os desenvolvedores de IA se concentraram em expandir o tamanho do tempo de saída, implicando o uso de modelos mais elétricos e processando requisitos mais longos antes da resposta – mas isso não é capaz de se tornar uma cura para a AGI, Arvind Narayan, da Universidade de Princeton.
Os gigantes da tecnologia se esforçam para criar AGI, mas essa definição ainda é vaga: algumas pessoas acreditam que esta é a super noite é a superioridade da inteligência artificial para a vida, outras implicando a presença de um corpo para interagir com o meio ambiente, outros acreditam que a IA deve trazer pelo menos US $ 100 bilhões.